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摘要:
计算系统生物学是一个多学科交叉的新兴领域,旨在通过整合海量数据建立其生物系统相互作用的复杂网络.数据的整合和模型的建立需要发展合适的数学方法和软件工具,这也是计算系统生物学的主要任务.生物系统模型有助于从整体上理解生物体的内在功能和特性.同时,生物网络模型在药物研发中的应用也越来越受到制药企业以及新药研发机构的重视,如用于特异性药物作用靶点的预测和药物毒性评估等.该文简要介绍计算系统生物学的常见网络和计算模型,以及建立模型所用的研究方法,并阐述其在建模和分析中的作用及面临的问题和挑战.
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文献信息
篇名 计算系统生物学:理论、方法及在药物研发中的应用
来源期刊 生命科学 学科 生物学
关键词 计算系统生物学 生物模型 建模方法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1035-1042
页数 8页 分类号 Q-1|Q-31
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
计算系统生物学
生物模型
建模方法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
生命科学
月刊
1004-0374
31-1600/Q
大16开
上海市岳阳路319号
1989
chi
出版文献量(篇)
3335
总下载数(次)
34
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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