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摘要:
在对建模数据序列进行一定处理基础上,提出了经过函数clnx+d变换来提高GM(1,1)模型的预测效果,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换可以满足光滑比变小、级比压缩、凹凸性不变、还原误差不会增大等性质,通过实例对比说明了这种变换的有效性.
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文献信息
篇名 基于数据变换技术的灰色预测模型
来源期刊 系统工程 学科 地球科学
关键词 灰色系统理论 GM(1 1)模型 数据变换技术 光滑比 级比 还原误差
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 N945
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘思峰 697 16329 55.0 95.0
2 崔立志 36 229 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统理论
GM(1
1)模型
数据变换技术
光滑比
级比
还原误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导