组合预测模型在猪肉价格预测中的应用研究

• 作者: 刘大有 平平 方芳 杨博 王永 田野 金弟 马思佳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 组合预测模型 价格预测 神经网络 灰系统 时间序列
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TP183
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.05.029

摘要

本文在分析了神经网络、灰系统和时间序列预测模型的基础上,设计了将其中两种模型组合的预测方法.该方法的主要思想是利用回归预测思想将预测分为因素预测和结果预测两部分,并分别采用不同预测模型进行预测,从而达到提高预测精度的目的.利用该方法对吉林省近期的生猪价格进行预测,实验结果表明,该方法比单个预测方法有更好的预测效果,并且通过对不同组合的实验结果的分析发现,灰系统与神经网络相结合的方法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金弟	吉林大学计算机科学与技术学院	13	531	7.0	13.0
2	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
3	田野	吉林大学计算机科学与技术学院	30	203	8.0	14.0
4	杨博	吉林大学计算机科学与技术学院	50	1151	15.0	33.0
5	方芳	吉林大学计算机科学与技术学院	36	199	7.0	12.0
6	马思佳	吉林大学计算机科学与技术学院	2	38	1.0	2.0
7	平平	吉林大学计算机科学与技术学院	1	38	1.0	1.0
8	王永		1	38	1.0	1.0