基于最小Bayes风险的小波域局部自适应图像去噪

• 作者: 武海洋 王慧 程宝琴
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 广义高斯分布 最小贝叶斯风险 冗余小波变换 阈值
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 3238-3240,3245
• 分类号: TP391.41|TP751
• 字数: 3676字
• 语种: 中文

摘要

简要介绍了广义高斯分布的基本概念和小波系数的分布特性,分析了BayesShrink法的原理并指出其存在的不足.以冗余小波变换为基础,利用子带内小波系数之间的相关性,提出了一种局部自适应的图像去噪策略.以当前小波系数为中心,选取尺寸合适的邻域窗口,以该窗口为单位估计相应的理想标准差和局部阈值,再通过软化处理达到系数收缩的目的.实验表明,该算法能有效滤除图像噪声,较好地保留了图像纹理和细节等重要信息,取得了较高的峰值信噪比和较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	信息工程大学测绘学院	33	347	11.0	17.0