基于DSP的小波神经网络齿轮箱故障诊断

• 作者: 梁松林 潘宏侠 高阳
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: DSP 小波神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 238-241
• 分类号: TP183|TP311
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.09.108

摘要

齿轮箱作为一种传动机构,在机械传动、增速和减速等各方面获得广泛应用,它的工作状况直接影响到整机或机组的正常运行.设计并实现了基于DSP系统的小波神经网络故障诊断方法,可广泛应用于TI公司的C2000、C5000和C6000系列DSP平台上,具有很好的实用价值,在使用该系统对JZQ250型齿轮箱的故障进行诊断时取得了理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠		359	2630	23.0	34.0
2	高阳		14	112	6.0	10.0
3	梁松林		3	41	3.0	3.0