基于LFSN自相似流量模型的随机突发边界分析

• 作者: 喻莉 朱光喜 白云
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机突发边界 自相似 随机网络演算 性能分析 线性分形稳定噪声
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 16-21
• 分类号: TN711.1
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.05.003

摘要

基于线形分形稳定噪声(LFSN)的网络业务流模型可以很好地描述流量的自相似和重尾特性,对这种模型的随机突发边界进行理论推导,得出较现有文献更为普遍的结论,尤其是其随机上界更为精确,因此在随机网络演算分析中有着重要意义.同时基于对一般LFSN过程的快速模拟,设计了一种独特的实验方法,得到突发边界随机分布的估计值,验证了理论推导的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光喜	华中科技大学武汉光电国家实验室	420	2897	22.0	35.0
2	喻莉	华中科技大学武汉光电国家实验室	68	399	11.0	16.0
3	白云	华中科技大学武汉光电国家实验室	10	73	5.0	8.0