模糊粗糙集在污水处理过程中的应用

• 作者: 余仁辉 罗飞 许玉格
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 污水处理 故障诊断 特征选择 模糊粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2010.02.003

摘要

污水处理过程是个典型的多变量、非线性、具有强外部干扰的复杂工业过程.因此,如何进行污水处理工艺过程的故障诊断成为一个研究课题.本文结合基于模糊粗糙集的属性选择方法及支持向量机分类机理,提出一种新的故障诊断方法.首先使用基于粗糙集的属性选择(FRFS)对过程特征变量进行约简,去除数据中的噪声,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息,同时充分利用SVM的良好推广性能,提高了预测分类精度.最后将改故障诊断方法应用于广州沥滘污水处理厂,仿真结果表明了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学自动化科学与工程学院	165	1277	17.0	27.0
2	许玉格	华南理工大学自动化科学与工程学院	61	585	15.0	20.0
3	余仁辉	华南理工大学自动化科学与工程学院	4	6	2.0	2.0