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用微小RNA芯片筛选与系统性硬化病相关的微小RNA
用微小RNA芯片筛选与系统性硬化病相关的微小RNA
作者:
常冬青
李海涛
杨蓉娅
樊昕
王文岭
谷廷敏
赵志力
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
硬皮病,系统性
芯片分析技术
微RNAs
摘要:
目的 筛选、分析与系统性硬化病发病相关的微小RNA(microRNA).方法 用包含924个microRNA的芯片,检测系统性硬化病患者皮损和正常人皮肤中microRNA的差异,用生物信息学方法检索出差异microRNA调控的靶基因,再筛选出其靶基因中与硬化病相关的基因,分析预测与系统性硬化病相关的microRNA.结果 与正常人比较,系统性硬化病患者皮损中发现24个差异表达的microRNA,9条表达上调,15条下调.检索后发现,hsa-miR-206、hsa-let-7g、hsa-miR-133a、hsa-miR-125b、hsa-miR-40-5p、hsa-miR-23b调控的靶基因与硬化病发病相关,特别是hsa-miR-206,其调控的15条靶基因与硬化病的发病密切相关.结论 系统性硬化病患者皮损中存在与其发病相关的microRNA,其中hsa-miR-206等6条microRNA可能与硬化病的发病相关.
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文献信息
篇名
用微小RNA芯片筛选与系统性硬化病相关的微小RNA
来源期刊
中华皮肤科杂志
学科
医学
关键词
硬皮病,系统性
芯片分析技术
微RNAs
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
164-167
页数
4页
分类号
R75
字数
3468字
语种
中文
DOI
10.3760/cma.j.issn.0412-4030.2010.03.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李海涛
北京军区总医院皮肤科
47
239
8.0
12.0
2
杨蓉娅
北京军区总医院皮肤科
293
1410
15.0
25.0
3
王文岭
北京军区总医院皮肤科
113
437
9.0
16.0
4
樊昕
北京军区总医院皮肤科
51
400
11.0
16.0
5
赵志力
北京军区总医院皮肤科
46
177
8.0
10.0
6
谷廷敏
北京军区总医院皮肤科
39
136
7.0
9.0
7
常冬青
北京军区总医院皮肤科
42
132
7.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
(6)
节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(1)
二级引证文献
(3)
1999(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2004(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2013(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2015(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
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节点文献
硬皮病,系统性
芯片分析技术
微RNAs
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华皮肤科杂志
主办单位:
中华医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0412-4030
CN:
32-1138/R
开本:
大16开
出版地:
南京市玄武区蒋王庙街12号
邮发代号:
28-30
创刊时间:
1953
语种:
chi
出版文献量(篇)
8661
总下载数(次)
24
总被引数(次)
52231
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