基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随机共振是非线性动力学领域中的一种以噪声诱发使输出信号产生节律性并增强输出信噪比的一种新型理论.随机共振技术以随机共振理论研究为基础,面向工程应用的一种新技术和方法.提出了一种基于双稳态随机共振信噪比谱分析方法,与传统二维信噪比曲线分析方法相比,信噪比谱分析方法可直观的以谱峰(或谷)的宽度标定被测物质特征信息.以电离型微纳气敏传感器结合该方法实验检测六氟化硫气体,结果表明随机共振谱分析方法较二维信噪比曲线分析方法更全面的反映检测信息,有望实际工程应用.
推荐文章
分段线性随机共振系统的图像复原应用研究
分段线性系统
图像复原
级联随机共振
噪声
低信噪比下采用广义随机共振的能量检测算法
认知无线电
频谱感知
能量检测
广义随机共振
随机共振技术在弱随机二元码检测中的应用研究
二维双稳
随机共振
噪声
随机二元码
弱信号检测
基于随机共振的微弱信号检测研究
随机共振
微弱信号检测
应用研究
双稳态系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 随机共振信噪比谱分析方法及其初步应用研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 非线性动力学 随机共振 噪声 信噪比谱 微纳气体传感器
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1134-1136
页数 分类号 TN911.7
字数 2142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈裕泉 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 88 1194 20.0 28.0
2 惠国华 浙江工商大学食品与生物工程学院 34 273 11.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (35)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (151)
1981(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(18)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(13)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2015(31)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(31)
2016(26)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(25)
2017(21)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(21)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
非线性动力学
随机共振
噪声
信噪比谱
微纳气体传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导