基于EILBP视觉描述子结合PLSA的场景分类算法

• 作者: 戎怡 胡正平
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 场景分类 边缘局部二进制模式 视觉单词 PLSA模型
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 128-134
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.11.023

摘要

针对场景分类问题,本文提出一种基于图像局部边缘区域的EILBP(Edge Improved Local Binary Pattern)视觉特征描述结合PLSA模型场景分类方法.EILBP视觉特征通过利用局部边缘区域的梯度、方向分布与特征的局部空间分布等信息对图像进行充分合理地描述.首先对场景图像边缘轮廓稠密采样,得到以稠密采样点为中心的图像局部边缘区域并提取区域的EILBP特征作为视觉词汇,对视觉词汇聚类形成视觉词汇表(码本);然后,用词袋(BOW,Bag-Of-Words)模型描述图像;最后,利用PLSA模型对图像的词袋模型进行潜在语义挖掘并用判定式KNN分类器进行场景分类,得到测试图像集合的混淆矩阵.在多类场景图像上的实验表明,本文所用的方法不需要对场景内容进行人工标注,具有较高的分类准确率,且对具有边缘轮廓的图像分类精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
2	戎怡	燕山大学信息科学与工程学院	2	9	1.0	2.0