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摘要:
针对指标权重信息未知的Vague集多指标决策问题,通过计算各方案与理想方案的相离度来建立最优化决策模型,求解该模型获得指标的权重,并引入了方案集的最优点和最劣点的概念,给出了Vague集多指标决策的新方法.该方法根据模糊值矩阵得到方案的最优点和最劣点,通过计算各方案到最优点和最劣点的距离对方案进行排序.最后用实例进行了验证.
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文献信息
篇名 不确定多属性Vague集决策方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多指标决策 Vague集 相离度 优劣点
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 48-49
页数 分类号 TP18
字数 1757字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈惠璋 上海交通大学系统工程研究所 65 1128 15.0 32.0
2 要瑞璞 天津商业大学信息工程学院 18 109 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多指标决策
Vague集
相离度
优劣点
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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