基于Topic Maps的语义Web服务组合引擎研究

• 作者: 周相兵 常桂娟 马洪江
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义Web服务 主题图 Web服务主题 服务组合引擎 本体
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 162-166,174
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5613字
• 语种: 中文

摘要

针对Web服务组合流程控制、服务组合吞吐率等问题,提出一种基于主题图的语义Web服务组合引擎方法,通过基于本体的语义Web服务描述,并将Web服务与主题图进行抽象,用一种服务主题去表示语义Web服务,以便使用主题图的特征,而主题图可方便地实现语义服务导航定位,使得Web服务所处状态可定,目标明确.因此该语义Web服务组合引擎是从UDDI注册(UDDIr)和查询能力(UDDIs),语法检测(GD)和语义识别(SI)能力,服务主题图的相似度(STS)、匹配度(STM)和适应度(STF),服务主题特征刻面分类能力(SFC),服务主题权限访问程度(STP),刻面深度判定(FDD),服务主题协同能力(STC)角度去建立;并通过数学方法进行定义.最后通过用Java编程实现实验模型表明,该方法可行且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常桂娟	青岛农业大学理学与信息科学学院	13	42	3.0	6.0