基于EMD解调的齿轮裂纹早期故障诊断研究

• 作者: 崔玲丽 张建宇 胡邦喜 胥永刚
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 齿轮裂纹 早期故障 经验模式分解 解调
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.41|TH165.3
• 语种: 中文

摘要

齿轮轮齿发生早期裂纹时,裂纹故障信号十分微弱.为了有效提取早期裂纹故障特征,文中提出基于经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)的早期故障诊断方法.该方法首先去除振动信号中的啮合基频及其谐波成分,得到残余信号,然后针对残余信号进行基于EMD解调分析和处理.仿真及工程实例分析结果表明,所提方法能成功地将齿轮早期裂纹故障信息从复杂的振动中提取出来,更有利于及早发现故障,并判断故障的严重程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建宇	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室	81	700	16.0	22.0
2	崔玲丽	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室	64	646	16.0	23.0
3	胥永刚	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室	71	680	16.0	24.0
4	胡邦喜	武汉理工大学管理学院	6	106	5.0	6.0