不同模型对拟合大兴安岭林火发生与气象因素关系的适用性

• 作者: 张扬 胡海清 郭福涛 马志海
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: OLS模型 Poisson模型 ZIP模型 林火 气象因子
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 159-164
• 分类号: S762.2
• 语种: 中文

摘要

选用符合林火发生数据结构的Poisson和零膨胀Poisson(ZIP)模型对大兴安岭林区1980-2005年间林火发生与气象因素关系进行建模分析,并与普通最小二乘回归(ordinary least squares,OLS)方法的结果进行了对比分析.结果表明:OLS模型对研究区域林火发生与气象因素关系的拟合结果较差(R~2=0.215);Poisson和ZIP模型的拟合效果较好,具有较好的火灾次数预测能力,且ZIP模型的预测能力高于Poisson模型.运用AIC和Vuong检验方法对Poisson和ZIP模型的拟合水平进行进一步检验,表明ZIP模型的数据拟合度优于Poisson模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海清	东北林业大学林学院	179	4063	36.0	54.0
2	郭福涛	东北林业大学林学院	8	184	7.0	8.0
3	张扬	东北林业大学林学院	11	119	5.0	10.0
4	马志海	美国纽约州立大学林学与环境科学学院	3	105	3.0	3.0