基于遗传算法的图像聚类设计

• 作者: 张忠华 杨淑莹
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像聚类设计 遗传算法 解码 评估函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 44-46,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.02.012

摘要

遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的搜索最优解方法.作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、适于并行处理以及高效、实用等显著特点,在各个领域得到了广泛应用.遗传算子的实现方法如选择算子、交叉算子和变异算子以及评估函数、适应度函数的设定方法等是遗传算法的重要组成部分,运用遗传算法可以进行问题求解,从而可以运用遗传算法解决聚类问题.因此,在图像处理、自动控制等方面可以充分利用遗传算法有效地解决图像聚类设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹	天津理工大学计算机科学与技术学院	43	422	10.0	18.0
2	张忠华	北京外国语大学信息技术中心	13	35	4.0	5.0