基于运动信息的弱小目标跟踪方法

• 作者: 吴小俊 夏瑜
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 图像序列 运动小目标 多帧相关性 卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 5-7,14
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.04.002

摘要

近年来,低信噪比图像序列中弱小目标跟踪问题是国内外学者研究的一个热门课题.文中针对弱小目标的背景特性、目标特性和运动特性进行了深入分析,提出了利用序列图像小目标运动的连续性滤除背景以提高信噪比,运用目标本身特征和运动信息确认目标,减少虚警率,从而有效地跟踪弱小目标.算法收敛迅速,跟踪精度高.仿真实验结果表明该方法能够准确高效的检测并跟踪运动小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	夏瑜	江南大学信息工程学院	10	50	4.0	6.0