基于人工神经网络的继电器评价系统

• 作者: 张利顺 李志刚 李玲玲 赵军
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊综合评判 人工神经网络 模式识别 继电器
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 7-9,65
• 分类号: TM581
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2010.09.002

摘要

为在继电器的设计和生产阶段通过多个评价指标评价其整体品质,研究了多层次综合评判模型的可计算性.该模型依据电器产品设计方案关于技术性能和成本的综合评价指标体系,并通过对神经网络原理的评判方法的研究而建立.实例证明,人工神经网络的出现为处理各种模糊的、数据不完全的、模拟的、不精确的模式识别问题提供了一个全新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志刚		150	975	15.0	22.0
2	李玲玲		94	747	15.0	23.0
3	赵军		13	100	5.0	10.0