基于经验模态分解的地震相分析技术

• 作者: 刘庆敏 徐云泽 李琳 杨午阳 田连玉
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 内蕴模态函数 波形分类 地震相分析
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 145-149
• 分类号: P631
• 语种: 中文

摘要

经验模态分解(EMD)方法是希尔伯特-黄变换的核心部分,可以将地震数据分解为多阶内蕴模态函数(IMF)分量,不同IMF分量具有不同的频率特性,不同的IMF分量对地震相的敏感程度不同,反映不同的地质信息.利用EMD方法结合kohonen神经网络的地震相分析可进行断层识别以及储层预测.文中将EMD方法应用于中国西部的实际地震资料分析,利用重构信号和分解得到的IMF分量进行波形地震相分析.模型试算和实际资料应用结果表明,用感兴趣的IMF分量能够重构信号,重构后的地震信号能够更加清晰地显示断层展布特征、有利储层范围等,提高了地震资料的信噪比和分辨率,对断层展布特征的认识和油气预测具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨午阳		44	569	15.0	23.0
2	李琳		38	254	9.0	15.0
3	田连玉		4	74	3.0	4.0
4	刘庆敏		3	36	2.0	3.0
5	徐云泽		3	37	2.0	3.0