钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
农作物期刊
\
大豆科学期刊
\
利用叶片反射光谱预测大豆合交98-1667干物重模型
利用叶片反射光谱预测大豆合交98-1667干物重模型
作者:
宋英博
杜永生
王囡囡
胡国华
贾立君
邓际华
陈庆山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
植被指数
光谱反射率
干物重
估测模型
摘要:
通过对不同波长光谱反射率的分析,确立大豆地上部干物重的敏感波段,计算出相应的植被指数,并建立植被指数与大豆地上部干物质量预测模型.结果表明:在可见光波段范围内,合交98-1667选取510 nm和680 nm 2个波段的光谱反射率与地上部干物重的相关性呈极显著;在近红外区域,选取800 nm、900 nm和1005 nm 3个波段,其中800 nm和900 nm的光谱反射率与合交98-1667地上部干物重的相关性均呈极显著,波长为1005 nm时呈显著相关.4种植被指数经过比较RVI相关性最好.通过RVI植被指数建立模型,Y= 4.0216×RVI2 (900,680)-99.106×RVI(900,680) + 625.36,能较为准确预测大豆地上部干物重.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
美国矮秆大豆hobbit资源利用及合98-1667的选育
美国
矮秆
大豆
资源利用
合98-1667
矮秆大豆合交98-1667窄行密植高产栽培技术
利用冠层反射光谱预测小麦籽粒品质指标的研究
普通小麦
冠层反射光谱
叶片氮素状况
籽粒品质
酸雨与凋落物复合作用对柳杉叶片色素和反射光谱的影响
树木生理学
柳杉
色素
酸雨
凋落物
反射光谱
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
利用叶片反射光谱预测大豆合交98-1667干物重模型
来源期刊
大豆科学
学科
农学
关键词
植被指数
光谱反射率
干物重
估测模型
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
耕作栽培·生理生化
研究方向
页码范围
429-432
页数
分类号
S565.1
字数
2982字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈庆山
东北农业大学农学院
101
1391
21.0
33.0
2
邓际华
10
10
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(107)
共引文献
(271)
参考文献
(12)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1900(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1971(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1977(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1991(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1993(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1996(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1997(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1998(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
1999(9)
参考文献(1)
二级参考文献(8)
2000(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2001(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2002(14)
参考文献(0)
二级参考文献(14)
2003(15)
参考文献(0)
二级参考文献(15)
2004(10)
参考文献(0)
二级参考文献(10)
2005(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2006(7)
参考文献(3)
二级参考文献(4)
2007(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2008(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
植被指数
光谱反射率
干物重
估测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
主办单位:
黑龙江省农业科学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-9841
CN:
23-1227/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区学府路368号
邮发代号:
14-95
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
6
总被引数(次)
32053
期刊文献
相关文献
1.
美国矮秆大豆hobbit资源利用及合98-1667的选育
2.
矮秆大豆合交98-1667窄行密植高产栽培技术
3.
利用冠层反射光谱预测小麦籽粒品质指标的研究
4.
酸雨与凋落物复合作用对柳杉叶片色素和反射光谱的影响
5.
基于反射光谱的PCA及BP神经网络法预测甘蔗叶片叶绿素含量
6.
小麦叶片叶绿素荧光参数与反射光谱特征的关系
7.
小麦叶片氮含量与冠层反射光谱指数的定量关系
8.
基于多视角反射光谱的冬小麦冠层叶片氮素营养监测研究
9.
稻麦叶片氮含量与冠层反射光谱的定量关系
10.
基于四阶导数毛竹冠层叶片反射光谱特性分析
11.
以冠层反射光谱监测水稻叶片氮积累量的研究
12.
小麦叶片氮积累量与冠层反射光谱指数的定量关系
13.
真皮与血管漫反射光谱的相关性研究
14.
低温胁迫下毛竹叶片色素质量分数与反射光谱的相关性
15.
用冠层反射光谱预测小麦叶片糖氮量及糖氮比
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
大豆科学2022
大豆科学2021
大豆科学2020
大豆科学2019
大豆科学2018
大豆科学2017
大豆科学2016
大豆科学2015
大豆科学2014
大豆科学2013
大豆科学2012
大豆科学2011
大豆科学2010
大豆科学2009
大豆科学2008
大豆科学2007
大豆科学2006
大豆科学2005
大豆科学2004
大豆科学2003
大豆科学2002
大豆科学2001
大豆科学2000
大豆科学2010年第6期
大豆科学2010年第5期
大豆科学2010年第4期
大豆科学2010年第3期
大豆科学2010年第2期
大豆科学2010年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号