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摘要:
以洪家渡水电站为例,探讨了模拟退火粒子群算法(SAPSO)在水电站中长期优化调度中的应用方法及效果.结果表明:该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性水库优化调度问题,并具备求解精度高、收敛速度快的优点,为解决水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法.
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基于模拟退火的粒子群算法在水电站水库优化调度中的应用
水电工程
优化调度
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水电站
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梯级水电站
粒子群算法
模糊
自适应
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文献信息
篇名 基于模拟退火粒子群算法的水电站优化调度
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 水电站 优化调度 粒子群算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 104-105,108
页数 分类号 TV737
字数 3237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈守伦 河海大学水利水电学院 65 585 15.0 20.0
2 徐松 河海大学水利水电学院 3 10 1.0 3.0
4 梁伟 河海大学水利水电学院 15 141 9.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水电站
优化调度
粒子群算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
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