基于标签树的粗糙集模型LTRS

• 作者: 孙涛 李雄飞 郭建芳
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 标签树 XML 决策规则
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 35-43
• 分类号: TP18
• 字数: 8466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.06.006

摘要

为了刻画和处理半结构化数据的含糊、不确定性问题,针对这类半结构化数据模型中所蕴含的组成结构和内容信息,扩展了传统的粗糙集模型,提出了一种基于标签树的粗糙集模型LTRS(labelled tree rough set model).利用标签树的结构和内容,重新定义了等价关系、不可区分关系、上、下近似集合等粗糙集基本概念.进一步描述了区分矩阵和决策规则,并且以某地区的流行性乙型脑炎个案XML调查表组成的标签树信息系统为例,依据定义给出了决策规则的抽取,所产生的规则可用于指导乙型脑炎的临床分型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄飞		3	10	2.0	3.0
2	孙涛		1	2	1.0	1.0
3	郭建芳		1	2	1.0	1.0