飞控系统传感器故障诊断研究

• 作者: 刘华 唐永哲 左琰 郝涛
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 故障诊断 神经网络 预测器 传感器
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: V241.7
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.02.008

摘要

研究故障检测和诊断技术对提高系统可靠性具有重要意义,针对飞控系统中常见的传感器故障,提出了基于神经网络预测器的故障诊断方法.利用传感器输出时间序列构造神经网络预测器模型,网络结构使用多层感知器结构,根据网络输出和实际输出之差与某一阈值的大小比较关系判断故障.最后针对某型飞机建立仿真模型,并对单一及多个传感器故障诊断进行研究,给出了仿真实现结果,并加以分析.仿真结果表明,所提出的基于神经网络预测器的故障诊断方法是行之有效的,能够及时准确地确定故障的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐永哲	西北工业大学自动化学院	34	293	10.0	15.0
2	郝涛	西北工业大学自动化学院	3	41	3.0	3.0
3	左琰	西北工业大学自动化学院	2	10	2.0	2.0
4	刘华	西北工业大学自动化学院	2	10	2.0	2.0