基于PCNN的彩色图像混合噪声滤除

• 作者: 何凯 王成 黎绍发
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 混合噪声 阈值线性衰减
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 214-216
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.075

摘要

针对基于阈值线性衰减输出带权均值型脉冲耦合神经网络(L&A-PCNN)的彩色图像混合噪声滤除在进行图像滤波时易产生噪点误判,从而导致污迹斑的问题,结合混合噪声性质,以及PCNN模型的点火特征,对L&A-PCNN算法做出进一步改进,建立新的噪点判断方法,提出基于L&A-PCNN的彩色图像混合噪声滤除改进型算法,仿真实验证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎绍发	华南理工大学计算机科学与工程学院	78	1150	17.0	31.0
2	王成	华南理工大学计算机科学与工程学院	44	942	16.0	30.0
3	何凯	华南理工大学计算机科学与工程学院	4	15	1.0	3.0