原文服务方: 机械传动       
摘要:
利用在线振动分析技术对高速线材轧机锥齿轮箱的故障进行诊断,实现设备的预知性维护,通过实例介绍了用该技术评价设备的故障程度及确定故障源的过程和经验.
推荐文章
轧机齿轮箱远程监测诊断系统
网络
数据采集
远程诊断
齿轮箱故障诊断技术的新发展
齿轮箱
故障诊断
小波分析
神经网络
专家系统
基于小波分析齿轮箱故障诊断研究
故障诊断
小波分析
齿轮箱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 在线振动分析技术在高速线材轧机锥齿轮箱故障诊断上的应用
来源期刊 机械传动 学科
关键词 轧机 锥齿轮箱 设备故障诊断
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-99
页数 分类号 TH13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2010.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 燕阳 8 18 2.0 4.0
2 李康 3 4 1.0 2.0
3 池健 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (3)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
轧机
锥齿轮箱
设备故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
论文1v1指导