噪声环境下畸变模型线性化处理的顽健语音识别方法

• 作者: 何勇军 韩纪庆
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 顽健性 畸变模型 线性化
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 8-14
• 分类号: TN912
• 字数: 6100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.09.002

摘要

针对噪声环境下语音识别的顽健性问题,考虑到梅尔倒谱系数(MFCC, Mel-frequency cepstral coefficient)域的畸变模型高度非线性且难以处理,用分段线性插值函数代替对数函数,提出了一种新的线性畸变模型.在此基础上,导出了噪声参数估计和声学模型补偿方法,无需采用矢量泰勒级数(VTS, vector Taylor series)展开作近似处理,有效避免了模型误差的引入,增强了系统在噪声环境下的顽健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩纪庆	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	97	760	13.0	22.0
2	何勇军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0