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基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测
基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测
作者:
李增元
李晓松
王琫瑜
白黎娜
高志海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱
端元
混合像元分解
稀疏植被覆盖度
摘要:
以Hyperion高光谱影像为数据源,选取流沙、假戈壁(影像端元)及荒漠植被(实测光谱端元)3种端元,利用非受限及全受限的混合像元分解对甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带的稀疏植被覆盖度进行了估测.结果表明:全受限混合像元分解得到的荒漠植被分量准确地代表了地表真实稀疏植被覆盖情况,两者之间的偏差不超过5%、均方根误差RMSE为3.0681;而非受限的混合像元分解结果则明显小于地面实测植被覆盖度,两者之间虽具有一定相关性,但相关性不高(R~2=0.5855);与McGwire等的相关研究相比,全受限混合像元分解对稀疏植被覆盖度的估测具有更高的精度及可靠性,具有广阔的应用前景.
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稀疏植被覆盖度
多光谱植被指数
高光谱植被指数
交叉验证
应用混合像元分解提取胡杨覆盖度信息1)
线性混合像元分解
端元提取
植被覆盖度
植被指数
多尺度遥感数据协同的干旱地区植被覆盖度提取
干旱地区
多尺度遥感数据
光谱转换
植被覆盖度
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文献信息
篇名
基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测
来源期刊
应用生态学报
学科
工学
关键词
高光谱
端元
混合像元分解
稀疏植被覆盖度
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
152-158
页数
分类号
TP79
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李晓松
中国林业科学研究院资源信息研究所
44
799
15.0
28.0
3
李增元
中国林业科学研究院资源信息研究所
162
3306
33.0
49.0
6
高志海
中国林业科学研究院资源信息研究所
41
693
15.0
25.0
7
白黎娜
中国林业科学研究院资源信息研究所
24
461
12.0
21.0
8
王琫瑜
中国林业科学研究院资源信息研究所
17
400
12.0
17.0
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同被引文献
(267)
二级引证文献
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1951(1)
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1965(1)
参考文献(1)
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1977(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1981(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
1984(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1985(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1988(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1990(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1992(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
1993(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(3)
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2019(69)
引证文献(3)
二级引证文献(66)
2020(30)
引证文献(0)
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节点文献
高光谱
端元
混合像元分解
稀疏植被覆盖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
主办单位:
中国生态学学会
中国科学院沈阳应用生态研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9332
CN:
21-1253/Q
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市文化路72号
邮发代号:
8-98
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
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应用生态学报2010年第4期
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应用生态学报2010年第2期
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应用生态学报2010年第11期
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