基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了一种人体在感受电流刺激条件下的脑电模式识别算法.该方法对于单次电流刺激,根据对单通道脑电信号的分析处理,即可对受试者是否感觉到该刺激做出判断.与传统诱发电位提取所用的平均叠加滤波法相比,避免了人体对重复刺激的疲劳效应.实验结果表明,该方法可用于人体电流感觉阈值的测量,由于不需要受试者做出任何主观反应,与以往技术相比,在保持无创检测的同时,测量过程更为客观,具有良好的临床应用前景.
推荐文章
肌电假手控制的动作模式识别方法研究
假手
肌电信号
模式识别
复杂系统的集对模式识别方法
复杂系统
模式识别
统一集
集对分析
联系数
集对值
武术套路动作分解过程的模式识别方法
武术套路
动作分解
模式识别
细节特征
特征采集
低维运动空间
具有领域独立性的通用模式识别方法的研究
故障诊断
特征提取
结构检测子
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单次单道电刺激脑电模式识别方法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 医学
关键词 脑电 模式识别 感觉阈值 电流刺激 支持向量机
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 生物化学类传感器
研究方向 页码范围 303-306
页数 4页 分类号 R745
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李光 浙江大学控制科学与工程系 57 489 12.0 19.0
2 缪育平 2 15 2.0 2.0
3 戴桂平 1 3 1.0 1.0
4 邱义 浙江大学控制科学与工程系 1 3 1.0 1.0
5 戴冷湜 浙江大学控制科学与工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (35)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脑电
模式识别
感觉阈值
电流刺激
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导