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基于AR规则的全路径测试数据自动生成方法
基于AR规则的全路径测试数据自动生成方法
作者:
匡哈雷
崔欢欢
朱变
陈利
原文服务方:
计算机应用研究
解析规则
源码分析程序
NRPS算法
粒子群优化算法
PS方法
摘要:
基于全路径的研究现正处于起步阶段,提出了一种全新的NRPS算法(不重复路径搜索算法)和AR规则来对程序的源文件进行静态分析,生成有向无负权图,进而得到不重复路径集;并结合粒子群优化算法最终生成最优测试用例.实验表明,该方法具有可行性.
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测试数据自动生成
GA-PSO算法
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文献信息
篇名
基于AR规则的全路径测试数据自动生成方法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
解析规则
源码分析程序
NRPS算法
粒子群优化算法
PS方法
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4168-4170
页数
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈利
华中师范大学计算机科学系
30
156
7.0
10.0
2
朱变
华中师范大学计算机科学系
2
14
2.0
2.0
3
崔欢欢
华中师范大学计算机科学系
1
2
1.0
1.0
4
匡哈雷
华中师范大学计算机科学系
1
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传播情况
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引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
解析规则
源码分析程序
NRPS算法
粒子群优化算法
PS方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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