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摘要:
研究应用LAPS(Local Analysis and Prediction System)云分析方案,基于美国"风暴分析预报中心"开发的中尺度模式ARPS(Advanced Regional Prediction System)的资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System),开发了GRAPES-Meso(Mesoscale of the Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域中尺度数值预撤模式的云分析系统,首次实现了地面云观测资料、卫星云图、多普勒雷达反射率资料在GRAPRS模式中的综合同化应用.详尽分析了地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率多种观测资料对GRAPES模式初始三维云覆盖、多相混合比等云微物理因子以及初始场的调整.通过对2009年6月28日至7月4日湖南省一次强降水过程的模拟试验检验云分析系统的性能,对比分析表明:(1)云分析系统通过地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率的同化,能够反演出三维云覆盖状况,(2)在三维云覆盖的基础上结合云底云顶高度,能够反演出云水、雨水、云冰等微粒,并显著改善模式初始湿度场;(3)云分析系统能够显著缩短模式的热启动时间,明显增大了开始几小时的降水量预报,对24小时的降水预报效果也有显著改善.
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关键词云
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文献信息
篇名 GRAPES-Meso云分析系统的设计与试验
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 云分析 GRAPES-Meso 多普勒雷达反射率 同化 云量 云水含量
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-45
页数 分类号 P4
字数 7124字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡荣辉 10 69 5.0 8.0
2 杨毅 兰州大学大气科学学院 24 253 9.0 15.0
3 刘黎平 187 3636 31.0 47.0
4 陆维松 南京信息工程大学大气科学学院 40 608 13.0 23.0
5 屈右铭 南京信息工程大学大气科学学院 2 23 2.0 2.0
9 蒋德明 7 86 5.0 7.0
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11-2282/P
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