基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例

• 作者: 单捷 岳彩荣
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 遥感 决策树 光谱特征 土地利用/覆盖 分类
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 222-226
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

以昆明市东北部地区的TM影像为材料,通过分析主要地物的光谱特征,进行波段间的相互运算,建立相应的决策树模型,对地物进行分类,并对分类结果进行精度评价.结果表明:决策树分类法的总体精度为77.0%,比传统的分类方法如最大似然法提高了6.3%,能有效地提高影像的分类精度.