原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
图像采集数据量大是制约视频监控系统向无线化方向发展的主要因素,提出利用压缩传感进行视频图像的采样,为无线视频监控带来一种新的应用研究.为了减少图像稀疏分解过程的计算量和存储量,在匹配追踪算法的基础上,引入量子遗传算法,实现快速的图像稀疏表示.以Fourier矩阵作为压缩传感的测量矩阵,能有效减少测量数据量,并提高重构图像的质量.仿真实验证明,采用压缩传感所得到的测量数据量远小于传统采样方法所获的数据量,突破了传统信号采样的瓶颈,提高了采样效率,最终获取的压缩测量值能够很好地恢复为监控场景.
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文献信息
篇名 压缩传感在无线视频监控中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线视频监控 压缩传感 稀疏表示 量子遗传算法 测量矩阵
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 2173-2175
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟勇 佛山科学技术学院信息与教育技术中心 46 354 9.0 17.0
2 霍颖瑜 佛山科学技术学院理学院 19 32 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线视频监控
压缩传感
稀疏表示
量子遗传算法
测量矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家星火计划
英文译名:
官方网址:http://www.cnsp.org.cn/
项目类型:
学科类型:
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导