基于Tent映射CPSO的二维斜分指数熵阈值分割

• 作者: 吴一全 张金矿
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值选取 二维直方图 指数熵 混沌粒子群 Tent映射
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 703-708
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.05.011

摘要

现有的二维指数熵阈值分割快速算法的计算效率或收敛精度尚不够高,为此,本文提出了基于Tent映射混沌粒子群的二维直方图斜分指数熵阈值选取方法.首先引入了直方图区域斜分方法以改善分割结果的准确性和抗噪性,然后提出利用基于Tent映射混沌粒子群算法寻找最佳分割阈值,提高搜索过程的收敛精度和计算效率.实验结果表明:与基于灰度级-平均灰度级直方图直分的快速算法相比,该方法由于尽可能地考虑了所有目标点和背景点,分割效果更佳,同时以混沌粒子群优化搜索过程,运行时间更少;与基于灰度级-梯度直方图及Logistic混沌粒子群的方法相比,本文方法的抗噪性能更稳健、收敛精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	张金矿	南京航空航天大学信息科学与技术学院	13	130	6.0	11.0