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摘要:
利用郑州1961~2000年的逐月曝辐量和有关气象数据,分析了曝辐量与气象因子的相关关系,应用支持向量机(SVM)方法,确定了影响逐月曝辐量的主要气象因子,建立了月曝辐量的支持向量机计算模型,为太阳能资源的评估方法提供了一种新的技术方法.用1961~2000年的逐月资料对郑州气象站的逐月曝辐量进行训练建模,用2001~2006的资料做评估效果检验,研究结果证明该方法适用于曝辐量的计算和太阳能资源的评估,可应用于同一气候区内无辐射观测的气象台站曝辐量的计算和太阳能资源评估,也可根据月气候预测进行月曝辐量的预估.
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文献信息
篇名 支持向量机方法在太阳辐射计算中的应用
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 支持向量机 曝辐量 气象因子 计算
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TK811
字数 2901字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾万龙 22 350 12.0 18.0
2 潘攀 21 173 8.0 12.0
3 朱业玉 32 500 15.0 21.0
4 王记芳 22 395 12.0 19.0
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支持向量机
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太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
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