基于潜在语义分析的构件聚类研究

• 作者: 任姚鹏 谢斌红 贺海波 陈立潮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 构件 刻面分类描述 潜在语义分析 向量空间模型 k-均值聚类
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 166-168
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.065

摘要

软构件的检索方法一直是构件库研究的热点,而构件的合理分类是实现构件高效检索的基础.常用的基于刻面分类的构件描述方法,由于受到主观因素的影响,难以实现构件高效检索.针对这一问题,本文通过利用潜在语义分析模型,提出了一种基于潜在语义分析的构件聚类方法,在一定程度上降低了刻面分类的主观性因素,有效地提高了构件检索的效率和准确性.与采用向量空间模型的构件聚类相比较,实验表明该算法具有较好的构件聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	谢斌红	太原科技大学计算机科学与技术学院	36	175	9.0	10.0
3	任姚鹏	太原科技大学计算机科学与技术学院	6	66	4.0	6.0
4	贺海波	太原科技大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0