月径流序列混沌特性识别及预测

• 作者: 吴丽娜 沈冰 郭可斌 黄领梅
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 混沌 延迟时间 嵌入维数 最大Lyapunov指数 月径流预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TV121|TP183
• 语种: 中文

摘要

以混沌理论和相空间重构原理为基础,分析计算大峪水文站1955-2006年月径流序列的最佳延迟时间和嵌入维数;运用最大Lyapunov指数λ1＞0证实大峪月径流序列具有混沌特性,从而建立了基于混沌特性的BP神经网络预测模型.仿真及预测结果表明:该模型预测精度较高,可用于大峪月径流预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	201	3070	30.0	42.0
2	黄领梅	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	58	672	14.0	23.0
3	吴丽娜	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	4	24	3.0	4.0