原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对遗传算法在全局优化问题中容易出现早熟和收敛速度慢,禁忌搜索强烈依赖于初始解等问题,根据遗传算法和禁忌搜索算法自身的特点, 分析两者的优势和不足, 提出了一种融入小生境技术的遗传禁忌算法.该算法采用融入了小生境技术的遗传算法作全局搜索, 用禁忌搜索算法作局部搜索,可以加快收敛速度, 同时可以抑制早熟现象,避免过早收敛到局部最优.分析和实验结果表明,该算法能很好地抑制早熟收敛,同时在计算速度和计算结果方面都有改进,是一种快速有效的优化算法.
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文献信息
篇名 一种融入小生境技术的遗传禁忌算法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 遗传算法 禁忌搜索 小生境 全局优化
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 TP391.72|TH162
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智勇 湖南大学计算机与通信学院 43 493 14.0 20.0
2 陈友文 湖南大学计算机与通信学院 5 30 2.0 5.0
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全局优化
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湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
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4768
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