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摘要:
针对目前使用量很大的微小塑料齿轮人工检测工作量大、效率低、漏检率高的现状,开发了基于LabVIEW平台和图像处理软件包Vision Builder AI的双联塑料齿轮缺陷自动检测系统.通过对一组塑料齿轮样本的检测试验得出:合理地设置检测系统的合格品匹配系数可以达到与人工检测几乎一致的检测结果,而且可以通过对匹配系数的调整,运用较少人工工作量的人工复检就可实现对系统一次分拣后留在剔除部分的可疑正品齿轮的二次分拣,相当于实现了100%的人工检测,兼顾了检验的效率和可靠性.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的齿轮齿形缺陷检测
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 LabVIEW 塑料齿轮 缺陷 自动检测
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 专题报告--图像技术及其应用
研究方向 页码范围 32-35
页数 分类号 TH132.41|TP274
字数 2492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张振祥 宁波工程学院实验室与设备管理处 8 70 5.0 8.0
2 陈永清 宁波工程学院实验室与设备管理处 18 71 5.0 7.0
3 古洪杰 宁波工程学院实验室与设备管理处 1 5 1.0 1.0
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
塑料齿轮
缺陷
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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