原文服务方: 河南科学       
摘要:
提出了一种基于粗糙集的Web日志挖掘模型,该模型采用粗糙集的方法对原始数据进行约简,然后应用粗糙集理论对数据进行定性分析和约简.最后结合一个Web日志实例验证了方法的可行性和有效性.
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粗糙集理论在医学数据挖掘中的应用
粗糙集理论
医学数据挖掘
规则提取
内容分析
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文献信息
篇名 基于粗糙集的Web日志挖掘研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 粗糙集 Web日志挖掘 属性约简 差别矩阵
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢维奇 15 77 5.0 8.0
2 翟璐璐 7 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
Web日志挖掘
属性约简
差别矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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总被引数(次)
26314
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