原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
近年来提出的随机匿名化方法随机地拆分记录中属性值之间的关系,并通过维持数据间的统计关系来保存知识.在大多数匿名化算法中知识往往是被丢失的,因而造成数据的实用性较低.但隐私性与实用性是两个矛盾的目标,随机匿名化算法很难找寻到较好的结果,因此提出一种基于多目标免疫克隆进化的随机匿名化算法来搜索隐私性和使用性都较高的结果.仿真实验表明,本方法能求得较好的结果.
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文献信息
篇名 基于多目标免疫克隆进化的随机匿名化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 隐私保护 匿名化 多目标 免疫克隆
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4108-4110
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 辽宁科技大学电子与信息工程学院计算机工程系 35 110 6.0 8.0
2 宫照煊 辽宁科技大学电子与信息工程学院计算机工程系 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2010(1)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
匿名化
多目标
免疫克隆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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