基于协同进化的异构种群挖掘混沌迭代函数

• 作者: 唐常杰 徐开阔 杨宁 段磊 郑皎凌 陈瑜
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌迭代序列 协同进化模型 挖掘模型 异质种群 种群结合策略
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 672-686
• 分类号: TP311
• 字数: 10357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.00672

摘要

混沌迭代序列是复杂系统动力学研究的一个分支,其序列值在不同参数条件下时会出现分又及混沌现象.已有的方法不能同时挖掘拟合迭代序列的迭代函数的结构及其相应条件参量.文章则旨在同时挖掘出二者,主要工作包括:(1)提出了基于协同进化的异构种群挖掘模型,能融合不同种群的优势;(2)提出了新的适合挖掘迭代序列的适应度计算方式;(3)从理论上证明了多种群协同挖掘的进化难度远大于单种群进化难度,通过实验证实了在有效协同策略下,多种群进化得到的结果远优于单种群的进化结果;(4)提出3种协同进化策略,在对迭代序列的函数拟合以及参数拟合两方面,多路并行式结合策略能达到相对较优效果;(5)在合成数据和真实数据上进行了实验,证实了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所	164	2750	30.0	45.0
2	徐开阔	四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所	17	63	6.0	7.0
3	陈瑜	四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所	62	575	14.0	21.0
4	郑皎凌	四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所	22	102	6.0	9.0
8	杨宁	四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所	36	223	9.0	12.0
10	段磊		49	685	13.0	24.0