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摘要:
为减少漏钢事故,莱钢在宽厚板连铸机应用结晶器专家系统,使用神经元网络模块建立振动摩擦力分析模型,通过拉钢过程中摩擦力的变化特征来预报不同类型的漏钢;将实时采集到的热电偶温度、拉速、液位、摩擦力等作为模型的基本参数,钢种、水垢厚度、保护渣、铸坯宽度等作为辅助参数,建立结晶器热力学模型,采用离线方式训练神经元网络.应用表明,连铸过程漏钢预警预报频率逐渐减少.
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文献信息
篇名 结晶器专家系统在莱钢宽厚板连铸机中的应用
来源期刊 山东冶金 学科 工学
关键词 结晶器专家系统 神经元网络 振动摩擦力 漏钢预报
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 信息化建设
研究方向 页码范围 64-65
页数 分类号 TF341.6|TP18
字数 2256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4620.2010.02.027
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研究主题发展历程
节点文献
结晶器专家系统
神经元网络
振动摩擦力
漏钢预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东冶金
双月刊
1004-4620
37-1203/TF
大16开
山东省济南市解放东路66号
1979
chi
出版文献量(篇)
4831
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12
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