基于BIRCH的入侵检测算法

• 作者: 倪云霞 毛健 陈佳
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 BIRCH算法 聚类 聚类有效性指标
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 通信保密
• 页码范围: 92-94
• 分类号: TP393.17
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.05.033

摘要

针对已有的无线入侵检测方法训练时间长和检测精度低的问题,提出一种基于调整后的BIRCH--MBIRCH算法的无线Mesh网络入侵检测算法.该算法首先一次性扫描数据集获得CF(聚类特征),然后自底向上地计算不同层次的聚类有效指标,主要是考虑数据集的几何结构,即通过度量簇内数据点分布的紧凑度以及簇间的相似度,并保持二者之间的平衡,根据此指标确定CF树的簇结点,直到得到最佳聚类结果,将最佳聚类结果作为训练样本指定判别函数,对网络数据定位.实验结果表明,该算法不仅明显减少样本训练时间,同时提高了算法检测精度,符合无线Mesh网络的入侵检测需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪云霞		5	10	2.0	3.0
2	毛健		3	8	2.0	2.0
3	陈佳		13	13	2.0	3.0