基于BP神经网络的脸部皮肤图像质量评价

• 作者: 何煦佳 吴效明 张密
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 皮肤图像 质量评价 非线性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2010.01.012

摘要

目的:准确方便地进行脸部皮肤质量评价.方法:基于改进的BP神经网络算法,建立脸部皮肤图像质量评价模型,使模型不断学习训练样本中存在的内在模式,训练成功后即可通过各项皮肤指标的输入,输出评价结果.结果:采用23组样本进行实验,评价准确度达95%.结论:该网络模型有较高的评价精度,较低的误差率,具备实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何煦佳	华南舡大学生物科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
2	张密	华南舡大学生物科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
3	吴效明	华南舡大学生物科学与工程学院	1	3	1.0	1.0