基于时空单词的两人交互行为识别方法

• 作者: 李君峰 贾云得 韩磊
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交互行为分析 行为识别 时空特征 条件随机场 马尔可夫逻辑网
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 776-784
• 分类号: TP391
• 字数: 6498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2010.00776

摘要

文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal codebook).对于给定的时空兴趣点集,通过投票得到表示单人原子行为的时空单词(spatial-temporal words).采用条件随机场模型建模单人原子行为,在两人交互行为的语义建模过程中,人工建立表示领域知识(domain knowledge)的一阶逻辑知识库,并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理.两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾云得	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	84	1610	24.0	37.0
2	韩磊	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	25	154	7.0	11.0
3	李君峰	北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室	1	59	1.0	1.0