基于改进蚁群算法的图像边缘检测

• 作者: 何坤 周激流 张健 琚生根 詹晓倩
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 蚁群算法 信息素 启发信息 边缘追踪
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1265-1271
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.06.014

摘要

为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测算法,此算法以传统边缘检测算子得到的边缘信息作为启发信息,建立了基于蚁群算法的边缘追踪模型,实现了信息素和启发信息对边缘追踪的导向作用,避免了蚂蚁在非边缘区域内行走,克服了陷入局部最优的缺点,最后本文运用了条件概率建立边缘检测评价标准.实验结果表明,本文的边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性,且运行速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	四川大学电子信息学院	51	392	12.0	16.0
2	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
3	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
4	琚生根	四川大学计算机学院	72	460	11.0	16.0
5	詹晓倩	四川大学计算机学院	3	22	2.0	3.0