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摘要:
准确模拟叶面积指数是作物生长模拟模型预测作物生长和产量的关键.本文通过系统分析扬州和武汉地区不同大麦品种高产群体叶面积指数变化动态,建立了大麦群体的叶面积指数模拟模型.大麦叶面积指数是品种叶面积指数扩展的遗传参数和气温日较差、日照时数、辐射量等气候因子及水肥丰缺因子的函数.孕穗抽穗期最大叶面积指数与该期最适叶面积指数是不同的概念,二者之间存在着极显著差异.利用扬州、南京和昆明地区不同品种的播期试验及氮肥试验资料对模型进行了检验,结果表明,模型对大麦叶面积指数的模拟效果较好,模拟值与观测值吻合度高,根均方差RMSE介于0.742~2.865,平均值为1.348.对模拟值与观测值进行y=x的线性回归分析,相关系数R~2介于0.511~0.954,均呈极显著正相关.
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文献信息
篇名 大麦叶面积指数模拟模型
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 大麦 叶面积指数 模拟模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-128
页数 分类号 S512
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹卫星 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 295 13282 68.0 99.0
2 刘铁梅 华中农业大学植物科技学院 13 194 9.0 13.0
3 孙东发 华中农业大学植物科技学院 44 502 10.0 21.0
4 邹薇 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 5 138 4.0 5.0
8 汤亮 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 27 449 14.0 20.0
9 王燕 华中农业大学植物科技学院 12 72 5.0 8.0
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大麦
叶面积指数
模拟模型
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
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