强干扰下跳频信号的提取

• 作者: 刘元宁 吴瑛 张珊 陈秋华
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频检测 噪声基底估计 参数统计 形态学图像处理 短时傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 34-39
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2010.04.008

摘要

强干扰存在的情况下,跳频信号检测和特征提取十分困难,为此,结合图像处理和噪声峰值提取的思想,提出了完整的提取跳频信号特征的方法:以短时傅里叶变换时频谱为基础,改进了一种利用形态学图像处理估计噪声基底的方法来消除噪声;然后,对每个时刻的频谱估计出信号个数和对应频率,根据统计的所有时刻的各类信息,将干扰信号排除,得到跳频信号.仿真实验表明,该方法能够在强干扰存在时,检测出幅度较弱的跳频信号,具有较好的抗强干扰性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴瑛	解放军信息工程大学信息工程学院	97	543	13.0	17.0
2	张珊	解放军信息工程大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0
3	刘元宁		1	7	1.0	1.0
4	陈秋华	解放军信息工程大学信息工程学院	2	9	2.0	2.0