基于遗传算法的DEM粗匹配研究

• 作者: 岑敏仪 张同刚 杨佳 杨容浩
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 无控制DEM匹配 LZD算法 最小二乘匹配 粗匹配
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 61-65
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

传统最小二乘无控制DEM匹配方法基于LZD算法实现,该类方法对基准DEM与待匹配DEM之间的初始匹配状态要求较高,其应用受到较大限制.为了解决该问题,提出了一种基于遗传算法的DEM粗匹配方法,结合遗传算法全局最优化的需要,设计了一种新的匹配模型,对最小二乘匹配方法的拉入范围、遗传匹配方法收敛效果和粗匹配效果进行了实验分析.结果表明,基于遗传算法的DEM粗匹配方法能够在基准DEM与待匹配DEM之间状态差异较大时,为最小二乘匹配方法提供合适的初始匹配状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨容浩	西南交通大学土木工程学院测量工程系	37	167	9.0	11.0
3	岑敏仪	西南交通大学土木工程学院测量工程系	64	560	14.0	19.0
4	张同刚	西南交通大学土木工程学院测量工程系	31	225	10.0	13.0
5	杨佳	成都理工大学核技术与自动化学院	12	44	4.0	6.0