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摘要:
为了精确提取鞋底激光光条中心,首先对原始的激光光条图像进行了高斯滤波处理,有效去除了图像噪声,然后采用自适应阈值算法提取了激光光条中心.该方法在利用极值法得到光条的近似中心之后,在光条近似中心小区域内采用重心法计算,实现了激光光条中心的提取.实验结果表明,该算法能够准确地提取出光条中心,具有很强的抗噪声能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 鞋底信息扫描的光条中心提取方法研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 鞋底信息 结构光 光条中心 重心法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 21-23,49
页数 4页 分类号 TP271.4
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武传宇 浙江理工大学机械与自动控制学院 79 1163 18.0 31.0
2 沈卫平 浙江理工大学机械与自动控制学院 9 67 5.0 8.0
3 张雷 浙江理工大学机械与自动控制学院 24 128 6.0 11.0
4 汪安国 浙江理工大学机械与自动控制学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鞋底信息
结构光
光条中心
重心法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
总被引数(次)
41536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导