基于最小二乘与D-S证据理论的WSN层次式数据融合算法

• 作者: 余阳 吴银锋 张磊 王霄
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 层次式数据融合 最小二乘算法 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 专题报告--图像技术及其应用
• 页码范围: 23-26,35
• 分类号: TP393|TP274
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.05.006

摘要

无线传感器网络中,数据融合技术是降低网络数据通信量、节省节点能耗和延长网络寿命的重要措施之一.为了在兼顾降低数据量的同时提高对事件的识别精度,提出了一种基于最小二乘法和D-S证据理论的层次式数据融合算法.算法在Sink节点上,以最小二乘算法融合从传感器节点上传的数据,降低了Sink节点与监控中心的通信量;在监控终端上采用D-s证据理论建立识别框架,通过证据的不断积累,提高了事件的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	78	721	15.0	25.0
2	王霄	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	5	55	4.0	5.0
3	吴银锋	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	16	180	7.0	13.0
4	余阳	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	3	32	3.0	3.0